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本篇文章给大家谈谈智能产业,以及智能产业博览会对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站!

内容导航:
  • 支持人工智能产业创新发展的若干政策有哪些?具体有啥意义?
  • 人工智能前景怎么样?
  • 人工智能的前景怎么样?
  • 人工智能未来发展趋势
  • 智能化广受追捧,可持续性行业高歌猛进,行业内部现状如何?
  • 人工智能的发展前景如何?

Q1:支持人工智能产业创新发展的若干政策有哪些?具体有啥意义?

支持人工智能产业创新发展的若干政策有这些:


1、提升创新的能力。为了实施人工智能产业创新的工程,对技术等方面进行大力的研究和投入。国家给予研发费用50%的补贴单项目最高的补贴可以达到500万元。牵头的单位包括省发展为省科技厅和省财政厅,为合肥进一步强化政策支持,促进人工智能的发展,提供了有力的支持。


2、人工智能无疑是一种前沿战略性的技术,拥有着无限的前景。我国人工智能的企业数量超过3000多家,初步覆盖了基础层应用层等形成完整的产业链。从技术的开发到成果的转化,这一步的发展虽然是漫长的,但是人工智能厚积薄发,为经济的发展提供有力的支撑。虽然我国现在的人工产业发展还处于不够完善的阶段,因此需要加强统筹指导。未来几年将会在应用的场景当中进一步提高。科技部印发了两大政策。可以从打造人工智能到重大场景的应用,到加强人工智能场景等方面都涉猎到。最终的目的是为了提高人工智能的应用水平,促进经济的发展。


3、一方面为经济的发展导致重大的场景,包括物流,金融,商务家居等重要的行业深入运用人工智能。另一方面围绕安全的社会建设等方面进行人工智能示范运用。《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》 分别强调了智能在各个场景当中的应用,从而提高我国经济的增长点。


近两年由于疫情的反复造成了经济提升空间压力大。发展人工智能促进经济的发展已成为必须,产业转型是经济增长的必要举措。未来将加大力度推动人工智能与多个领域的合作与发展。人工智能将进入爆发期。

Q2:人工智能前景怎么样?

人工智能的发展前景很好,目前学习人工智能领域发展的人才逐步增长,适应了科技发展的潮流。人工智能的发展一共经历了六个发展期,随着大数据、互联网、云计算等科技的飞速发展,人工智能的发展也迎来了新高潮。想学习人工智能推荐选择【达内教育】。

人工智能技术和产业发展可以推动智慧城市的建设和发展,人工智能化正在逐步推动资源的优化配置和各企业的工作效率。

人工智能从最开始的专用智能向通用智能发展,之后向人机混合智能发展,最后向自主智能系统发展推动人类进入普惠型智能社会,语音识别实现人机交互的关键技术,现在的机器人也越来越人工化。

人工智能有利也有弊,发展人工智能也要充分考虑到人工智能技术的局限性,理性健康的发展目标才能推动社会的有利可持续发展。感兴趣的话点击此处,免费学习一下

想了解更多有关人工智能发展前景的相关信息,推荐咨询【达内教育】。达内与阿里、Adobe、红帽、ORACLE、微软、美国计算机行业协会(CompTIA)、百度等国际知名厂商建立了项目合作关系。共同制定行业培训标准,为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可,让达内学员更具国际化就业竞争力。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。

Q3:人工智能的前景怎么样?

近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术,处于全球相对领先的水平,人工智能论文总量和高倍引用的论文数量,也处在第一梯队,据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家,覆盖技术平台、产品应用等多环节,已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性,正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量,各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现,辐射溢出的效应也在持续增强,人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起,比如域名,许多相关的top域名已经被注册。但也要看到,在快速发展过程当中,我国人工智能的基础技术,还有较大欠缺,能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛,有数据显示,今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比,也有比较大幅度的下调。

中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点,在产业化方面具有独特优势,但也面临巨大挑战,尤其是在基础理论和算法方面,原始创新能力不足,在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱,高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展,各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。

Q4:人工智能未来发展趋势

1、市场规模:中国人工智能行业呈现高速增长态势


人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,近年来,中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算,2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币,同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。


注:中国信通院的市场规模根据IDC数据测算,统计口径与IDC一致,即包括软件、硬件与服务市场。


2、竞争格局:中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%


——中国人工智能企业全产业链布局完善


我国作为全球人工智能领域发展较好的地区,无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层,还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务,我国企业都有涉及。在国内,除去讯飞等垂直类企业,真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。


——中国人工智能企业主要分布在应用层,占比超过80%


据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据,截至2020年底,中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中,应用层人工智能企业数占比最高,达到84.05%;其次是技术层企业数,占比为13.65%;基础层企业数占比最低,为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。


3、技术分布:中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算


从人工智能企业核心技术分布看,大数据和云计算占比最高,达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人,占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后,物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。


4、细分领域:深度神经网络领域为中国AI研究热门


根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》,2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。


—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

Q5:智能化广受追捧,可持续性行业高歌猛进,行业内部现状如何?

行业内部缺乏专业人才,不同公司间的竞争和内卷十分激烈。


前三次工业革命出现后,多数国家迎来工业发展顺风车,进一步提高生产规模和生产效率。技术在不断发展,多领域呈现出智能化和自动化,于是,人们将其称之为第四次工业革命。


不同于前三次工业革命,智能化和自动化与设备有关,高性能设备逐步实现多功能。此外,智能化在多个领域的表现十分突出,尤其是制造产业。多家公司已更换全新智能化设备,员工与机器相互配合,最终体现人工智能带给企业的变化。


事实上,智能化逐步改变传统工作模式,企业不断地寻找可持续发展策略。以目前情况来看,整个智能化产业具备高度可持续发展态势。企业牢牢掌握智能化发展基础条件,智能化逐渐使企业受益匪浅。


行业内部出现人才缺口,多企业纷纷瞄准智能化市场


新兴行业出现后,人才必不可少。智能化对人才提出更高要求,这意味着多家公司需要聘请专业技术人员。如此一来,招聘市场中,多出现智能化技术人员,为更多人才提供就业岗位。


促进就业只是行业内部表现之一,第二个表现是竞争和发展。科技公司深知智能化市场前景,前期投入大量资金,只为完善智能化体系与设备。后期智能化逐渐发挥作用,并成为企业与同行竞争的关键。


总的来说,网络技术与智能化相互结合,将不断地产生新的岗位和发展前景。现如今,多家公司已经将专业设备与网络连接,技术人员只需查看网络数据,即可获知智能化设备工作状态。虽然可以减少技术型员工的工作量,但是非技术型员工会失去优势。

Q6:人工智能的发展前景如何?

人工智能行业主要上市公司:海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等


本文核心数据:全球人工智能发展历程 市场规模 投融资数量、金额及轮次 企业增长情况 人才分布情况 竞争格局等


发展历程:当前全球人工智能处于第三个发展高潮期


人工智能至今已经有60多年的发展历史,其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议,从诞生至今经历了三次发展浪潮。当前人工智能处于第三个发展高潮期,得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。


市场规模:中国人工智能市场规模增速超过全球


——全球市场规模:2020年疫情影响下 全球人工智能市场规模增速放缓


基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动,大大提升了生产效率和生活质量,也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长,2020年受疫情影响增速有所放缓。


根据IDC公布的数据显示,2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%,达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响,但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。


注:IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。


——中国市场规模:中国人工智能市场增速高于全球 占比有所提升


近年来,中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算,2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币,同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。2020年,中国人工智能市场规模占全球比例接近30%,且较上一年有所提升,说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。


注:中国信通院的市场规模根据IDC数据测算,统计口径与IDC一致,即包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。


行业投融资情况:资本助力行业高速成长 中国人工智能投资市场遥遥领先


——投融资数量及金额:近两年全球人工智能投资金额高速增长


从全球市场来看,人工智能的火热,离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长,2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起,投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少,2020年相关投融资事件仅有791起,但投资金额却逐年增加,2021年仅1-11月份,全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。


注:数据截止2021年11月底。


——投融资区域竞争情况:中国人工智能投资额远远领先 行业成长性较高


从投资区域来看,全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。其中,中国人工智能投资额远远领先,2021年达到2293.19亿元,接近美国人工智能市场的3倍。


注:数据截止2021年11月底。


企业数量情况:全球人工智能独角兽企业数量高速增长 主要分布在中美市场


——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%


近年来,人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能,人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示,2020年,全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜,相比2019年的40家增长了57.5%。


——中国和美国为全球人工智能企业数量领先者


从区域竞争情况来看,以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。欧洲在人才储备上多于亚洲地区,但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲,亚洲对创新业务发展友好。其中,中国是全球人工智能发展速度最快的国家,且发展速度领先于全球。在新增专利数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”,美国以34家人工智能独角兽企业排名第一,其次是中国21家和英国3家。


企业与人才竞争情况:中美市场聚集众多龙头企业与高技术人才


——企业竞争情况:全球人工智能龙头企业多聚集在中国和美国


目前,全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的国家是美国。根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中,美国企业入榜数量最多,有9家企业上榜;其次是中国,上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。


从细分领域来看,人工智能涉及范围广阔,除科技巨头全方位深度参与外,其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争,构建了纷繁复杂的竞争格局。其中,基础层领域硬件发展日新月异,巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用,细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔,参与企业众多。


科技巨头是行业内最重要的力量,具备数据、技术、资本等优势,结合自主研发和兼并收购共同发力,将在AI领域进行全方位跨层次布局,引领行业发展。其中,具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等,全面布局人工智能行业。


基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等,将人工智能与自身业务深度结合,不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业,如IBM、微软等,面向企业级用户搭建智能平台系统。


——人才竞争情况:美国AI人才数量领先全球 中国进步空间巨大


从国家角度看AI高层次学者分布,美国A1高层次学者的数量最多,有1244人次,占比62.2%,超过总人数的一半以上,且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后,位列第二,有196人次,占比9.8%。德国位列第三,是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。


竞争力预测:2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球首位


虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距,但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。据普华永道预计,未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益,2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。


由上述分析来看,中国和美国是全球人工智能市场最为领先的地区。美国人工智能发展较中国起步更早,在技术与人才储备上更胜一筹。但近两年,中国人工智能的市场规模增速超过全球,其在全球的占比也有所提高,加之资本市场火热,逐渐形成大批人工智能龙头企业,不断提升其国际竞争力,未来有望在技术与政策的双重推动下,持续领跑全球市场。


更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

关于智能产业和智能产业博览会的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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  • 人工智能前景怎么样?
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Q1:支持人工智能产业创新发展的若干政策有哪些?具体有啥意义?

支持人工智能产业创新发展的若干政策有这些:


1、提升创新的能力。为了实施人工智能产业创新的工程,对技术等方面进行大力的研究和投入。国家给予研发费用50%的补贴单项目最高的补贴可以达到500万元。牵头的单位包括省发展为省科技厅和省财政厅,为合肥进一步强化政策支持,促进人工智能的发展,提供了有力的支持。


2、人工智能无疑是一种前沿战略性的技术,拥有着无限的前景。我国人工智能的企业数量超过3000多家,初步覆盖了基础层应用层等形成完整的产业链。从技术的开发到成果的转化,这一步的发展虽然是漫长的,但是人工智能厚积薄发,为经济的发展提供有力的支撑。虽然我国现在的人工产业发展还处于不够完善的阶段,因此需要加强统筹指导。未来几年将会在应用的场景当中进一步提高。科技部印发了两大政策。可以从打造人工智能到重大场景的应用,到加强人工智能场景等方面都涉猎到。最终的目的是为了提高人工智能的应用水平,促进经济的发展。


3、一方面为经济的发展导致重大的场景,包括物流,金融,商务家居等重要的行业深入运用人工智能。另一方面围绕安全的社会建设等方面进行人工智能示范运用。《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》 分别强调了智能在各个场景当中的应用,从而提高我国经济的增长点。


近两年由于疫情的反复造成了经济提升空间压力大。发展人工智能促进经济的发展已成为必须,产业转型是经济增长的必要举措。未来将加大力度推动人工智能与多个领域的合作与发展。人工智能将进入爆发期。

Q2:人工智能前景怎么样?

人工智能的发展前景很好,目前学习人工智能领域发展的人才逐步增长,适应了科技发展的潮流。人工智能的发展一共经历了六个发展期,随着大数据、互联网、云计算等科技的飞速发展,人工智能的发展也迎来了新高潮。想学习人工智能推荐选择【达内教育】。

人工智能技术和产业发展可以推动智慧城市的建设和发展,人工智能化正在逐步推动资源的优化配置和各企业的工作效率。

人工智能从最开始的专用智能向通用智能发展,之后向人机混合智能发展,最后向自主智能系统发展推动人类进入普惠型智能社会,语音识别实现人机交互的关键技术,现在的机器人也越来越人工化。

人工智能有利也有弊,发展人工智能也要充分考虑到人工智能技术的局限性,理性健康的发展目标才能推动社会的有利可持续发展。感兴趣的话点击此处,免费学习一下

想了解更多有关人工智能发展前景的相关信息,推荐咨询【达内教育】。达内与阿里、Adobe、红帽、ORACLE、微软、美国计算机行业协会(CompTIA)、百度等国际知名厂商建立了项目合作关系。共同制定行业培训标准,为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可,让达内学员更具国际化就业竞争力。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。

Q3:人工智能的前景怎么样?

近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术,处于全球相对领先的水平,人工智能论文总量和高倍引用的论文数量,也处在第一梯队,据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家,覆盖技术平台、产品应用等多环节,已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性,正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量,各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现,辐射溢出的效应也在持续增强,人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起,比如域名,许多相关的top域名已经被注册。但也要看到,在快速发展过程当中,我国人工智能的基础技术,还有较大欠缺,能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛,有数据显示,今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比,也有比较大幅度的下调。

中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点,在产业化方面具有独特优势,但也面临巨大挑战,尤其是在基础理论和算法方面,原始创新能力不足,在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱,高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展,各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。

Q4:人工智能未来发展趋势

1、市场规模:中国人工智能行业呈现高速增长态势


人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,近年来,中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算,2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币,同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。


注:中国信通院的市场规模根据IDC数据测算,统计口径与IDC一致,即包括软件、硬件与服务市场。


2、竞争格局:中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%


——中国人工智能企业全产业链布局完善


我国作为全球人工智能领域发展较好的地区,无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层,还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务,我国企业都有涉及。在国内,除去讯飞等垂直类企业,真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。


——中国人工智能企业主要分布在应用层,占比超过80%


据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据,截至2020年底,中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中,应用层人工智能企业数占比最高,达到84.05%;其次是技术层企业数,占比为13.65%;基础层企业数占比最低,为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。


3、技术分布:中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算


从人工智能企业核心技术分布看,大数据和云计算占比最高,达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人,占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后,物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。


4、细分领域:深度神经网络领域为中国AI研究热门


根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》,2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。


—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

Q5:智能化广受追捧,可持续性行业高歌猛进,行业内部现状如何?

行业内部缺乏专业人才,不同公司间的竞争和内卷十分激烈。


前三次工业革命出现后,多数国家迎来工业发展顺风车,进一步提高生产规模和生产效率。技术在不断发展,多领域呈现出智能化和自动化,于是,人们将其称之为第四次工业革命。


不同于前三次工业革命,智能化和自动化与设备有关,高性能设备逐步实现多功能。此外,智能化在多个领域的表现十分突出,尤其是制造产业。多家公司已更换全新智能化设备,员工与机器相互配合,最终体现人工智能带给企业的变化。


事实上,智能化逐步改变传统工作模式,企业不断地寻找可持续发展策略。以目前情况来看,整个智能化产业具备高度可持续发展态势。企业牢牢掌握智能化发展基础条件,智能化逐渐使企业受益匪浅。


行业内部出现人才缺口,多企业纷纷瞄准智能化市场


新兴行业出现后,人才必不可少。智能化对人才提出更高要求,这意味着多家公司需要聘请专业技术人员。如此一来,招聘市场中,多出现智能化技术人员,为更多人才提供就业岗位。


促进就业只是行业内部表现之一,第二个表现是竞争和发展。科技公司深知智能化市场前景,前期投入大量资金,只为完善智能化体系与设备。后期智能化逐渐发挥作用,并成为企业与同行竞争的关键。


总的来说,网络技术与智能化相互结合,将不断地产生新的岗位和发展前景。现如今,多家公司已经将专业设备与网络连接,技术人员只需查看网络数据,即可获知智能化设备工作状态。虽然可以减少技术型员工的工作量,但是非技术型员工会失去优势。

Q6:人工智能的发展前景如何?

人工智能行业主要上市公司:海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等


本文核心数据:全球人工智能发展历程 市场规模 投融资数量、金额及轮次 企业增长情况 人才分布情况 竞争格局等


发展历程:当前全球人工智能处于第三个发展高潮期


人工智能至今已经有60多年的发展历史,其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议,从诞生至今经历了三次发展浪潮。当前人工智能处于第三个发展高潮期,得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。


市场规模:中国人工智能市场规模增速超过全球


——全球市场规模:2020年疫情影响下 全球人工智能市场规模增速放缓


基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动,大大提升了生产效率和生活质量,也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长,2020年受疫情影响增速有所放缓。


根据IDC公布的数据显示,2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%,达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响,但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。


注:IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。


——中国市场规模:中国人工智能市场增速高于全球 占比有所提升


近年来,中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算,2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币,同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。2020年,中国人工智能市场规模占全球比例接近30%,且较上一年有所提升,说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。


注:中国信通院的市场规模根据IDC数据测算,统计口径与IDC一致,即包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。


行业投融资情况:资本助力行业高速成长 中国人工智能投资市场遥遥领先


——投融资数量及金额:近两年全球人工智能投资金额高速增长


从全球市场来看,人工智能的火热,离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长,2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起,投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少,2020年相关投融资事件仅有791起,但投资金额却逐年增加,2021年仅1-11月份,全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。


注:数据截止2021年11月底。


——投融资区域竞争情况:中国人工智能投资额远远领先 行业成长性较高


从投资区域来看,全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。其中,中国人工智能投资额远远领先,2021年达到2293.19亿元,接近美国人工智能市场的3倍。


注:数据截止2021年11月底。


企业数量情况:全球人工智能独角兽企业数量高速增长 主要分布在中美市场


——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%


近年来,人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能,人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示,2020年,全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜,相比2019年的40家增长了57.5%。


——中国和美国为全球人工智能企业数量领先者


从区域竞争情况来看,以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。欧洲在人才储备上多于亚洲地区,但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲,亚洲对创新业务发展友好。其中,中国是全球人工智能发展速度最快的国家,且发展速度领先于全球。在新增专利数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”,美国以34家人工智能独角兽企业排名第一,其次是中国21家和英国3家。


企业与人才竞争情况:中美市场聚集众多龙头企业与高技术人才


——企业竞争情况:全球人工智能龙头企业多聚集在中国和美国


目前,全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的国家是美国。根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中,美国企业入榜数量最多,有9家企业上榜;其次是中国,上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。


从细分领域来看,人工智能涉及范围广阔,除科技巨头全方位深度参与外,其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争,构建了纷繁复杂的竞争格局。其中,基础层领域硬件发展日新月异,巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用,细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔,参与企业众多。


科技巨头是行业内最重要的力量,具备数据、技术、资本等优势,结合自主研发和兼并收购共同发力,将在AI领域进行全方位跨层次布局,引领行业发展。其中,具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等,全面布局人工智能行业。


基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等,将人工智能与自身业务深度结合,不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业,如IBM、微软等,面向企业级用户搭建智能平台系统。


——人才竞争情况:美国AI人才数量领先全球 中国进步空间巨大


从国家角度看AI高层次学者分布,美国A1高层次学者的数量最多,有1244人次,占比62.2%,超过总人数的一半以上,且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后,位列第二,有196人次,占比9.8%。德国位列第三,是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。


竞争力预测:2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球首位


虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距,但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。据普华永道预计,未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益,2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。


由上述分析来看,中国和美国是全球人工智能市场最为领先的地区。美国人工智能发展较中国起步更早,在技术与人才储备上更胜一筹。但近两年,中国人工智能的市场规模增速超过全球,其在全球的占比也有所提高,加之资本市场火热,逐渐形成大批人工智能龙头企业,不断提升其国际竞争力,未来有望在技术与政策的双重推动下,持续领跑全球市场。


更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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美国科罗拉多州一所学校发生枪击事件 至少8人受伤

      天使投资主要是阶段性投资,美国科罗最终还是要依托投资退出,这种退出有两种方式:  第一种是天使轮投完之后被其他创投的A轮或者B轮接走。

    document.writeln('关注创业、拉多州电商、站长,扫描A5创业网微信二维码,定期抽大奖。记得张小龙好像说过,所学校发生枪击事好的游戏应该是玩完即走的。

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    而在日常任务方面,至少《王者荣耀》更是轻量到可做可不做,即使你一个月不上线,只要你的操作水平还在,你就不会比其他人落后。另外,人受伤多年来手游产品同质化严重,创新性不足,对用户吸引力越来越小,行业难以在短时间内实现用户数量大突破。而且,美国科罗这种从端游时代流传下来的绑架用户时间的模式,是完全不符合智能手机和手游最基本的特点的。当人类脱离了最基础的生存需求后,拉多州这种没有参照的虚脱感会给智慧生物带来无比的痛苦感,拉多州会使得思考本身成为自我认同的阻碍,感到焦虑不安没有方向。 上图就是我在试玩了另外的四款主流MOBA类游戏之后观察得出的各个游戏的特点,所学校发生枪击事虽然他们看似都是MOBA类游戏,所学校发生枪击事但是他们在很多方面却还是非常不同的。

    类《英雄联盟》游戏的需求:至少《英雄联盟》等MOBA类竞技游戏在电脑端已经统治了全世界,至少这充分说明了用户对于此类电子竞技游戏的需求,MOBA类游戏竞技元素多,可玩性高,玩家投入度、用户粘性及忠诚度均较高,团队协作带来的高对抗性、成就感以及归属感能够增加用户粘性,便于后续及周边的持续营销,同时游戏的责任边界模糊,最终使玩家在玩此类游戏时获取的成就感数倍于其他游戏,而遭遇的挫败感又可以忽略不计。纵观《王者荣耀》这短短一年半的发展历史,人受伤你会惊讶于它的发展速度和它所犯的错误之少,人受伤这一切都归结于它已经想清楚了作为一个产品,它的用户需要什么,它需要做什么来满足用户的需求,它如何在做出这些功能之后能够最好地让用户感知到。美国科罗2017.1.11新增荣耀战区系统:全新LBS玩法;开启S6新赛季。

    最终他们做出了选择,拉多州但其实做出选择的并不是他们,拉多州而是用户,他们唯一需要选择的,就是到底是跟着用户的需求走,还是要强行改变用户的习惯来适应他们,最终他们选择了第一种,并且在后来的无数次的选择当中,都坚持选择了跟着用户的需求走这一个选项。6.1产品开始阶段——2015年10月至2016年5月无论一个产品最后的用户群发展到了多么庞大的数量,所学校发生枪击事在这个产品刚开始的阶段,所学校发生枪击事它所针对的就只是那一小群对这个产品有着强烈需求的核心用户,对于《王者荣耀》来说,它最开始的核心用户就是想在手机上玩《英雄联盟》的游戏玩家。所以手机端目前并不适合那些给资深玩家开发的精美高深度的游戏,至少即使有,也不可能获得巨大的影响力。产品定位:人受伤基于微信、人受伤QQ社交关系链基础上的MOBA类手游产品特色:5V5经典地图,三路推塔,呈现最原汁原味的对战体验;随时开团,10分钟爽一把;公平竞技,不做养成,不设体力,靠技术决定胜负;掌上经济,随时开黑,亿万玩家同时匹配。

    所以,最开始的推广和运营反而是最简单的,因为你的目标人群十分的明确,如果你确实是一个好的产品,那么你就只需要针对《英雄联盟》玩家可能出现的地方,有针对性的推广就行了,当《英雄联盟》的玩家进入的越来越多的时候,你的初期推广和运营活动的任务,就能够圆满完成了。5.3产品核心功能分析5.3.1简化的王者峡谷对战模式每个玩过《英雄联盟》的玩家进入了《王者荣耀》的第一句话一定是说:“我X,怎么和lol这么像”,是的,当你心里想着这句话的时候,《王者荣耀》团队的目的就已经达到了,他们就是希望每一个在电脑端玩过《英雄联盟》的玩家都能够无缝接入《王者荣耀》这个游戏,从而获得第一批的核心用户,就像当年无私的QQ给微信导流一样。

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      因此,在《英雄联盟》的用户人群统计面前,《王者荣耀》想要针对的用户其实有两个选择,一是和《英雄联盟》一样,开发出一个具有充分的可玩性但是上手和操作难度会略高的手游,主要吸引本来就已经很庞大的MOBA类端游玩家,这样也能很赚钱;二是结合手机端游戏的特点和腾讯社交化的优势,考虑到MOBA类游戏的团队属性、极高的耐玩性和本身就非常受欢迎的特点,再次扩大用户群体,充分考虑上手简单和女性玩家的游戏基础等因素,开发出一款可以让几乎所有人快速上手的游戏,在保证门槛足够低的情况下,再利用匹配同水平玩家和自定义操作方式等的一些游戏制度来留住高水平玩家和举办电竞比赛。2016.3.23新增大神排行榜、玩家资料个性签名、历史战绩查询、组队界面加好友、开房间观战。所以《王者荣耀》具体采取的策略为:采用了双轮盘加锁定的操作模式,虽然涉及到侵权,但是确实是非常适合新手用户使用的一种操作模式,普通攻击不需要选择目标,只要点一下就可以,因为它会自动攻击最近目标,而且无论是指向技能还是非指向技能,都不需要选择目标,只需要点一下就可以,因为它会自动选定范围内的敌人,比起手游《虚荣》的点选模式和《英雄联盟》的非指向技能来说,非常适合小白玩家上手;购买装备简化,不需要回城,不需要知道你该买哪件装备,甚至不需要打开装备商店,系统直接给玩家呈现当前推荐的可买装备,玩家要做的只是点一下就可以,消除新手玩家在面对大量未知装备信息时焦虑感;取消战争迷雾,因为新手是不太可能能够理解“插眼”是什么的,更不可能很快把“插眼”这个PC端非常重要的功能用好,所以《王者荣耀》直接取消了“插眼”功能,就是为小白用户考虑的;提供标记、语音和预设语句等的快捷聊天方式,简化玩家与玩家之间的沟通成本;技能数量简化,相比于《英雄联盟》的QWERDF,《王者荣耀》只有三个英雄技能和两个通用技能,其中一个还是非战斗状态下的回血技能,进一步减少了玩家回城的次数,从而加快了游戏的节奏;去除《英雄联盟》里水晶的设置,进一步缩短了游戏的时长;除了以上列举的策略之外,还有非常多的小的功能也是为了降低新手的入门难度,这里就不一一细举了,但是我想强调的是,《王者荣耀》仅仅是降低了新手的入门难度而已,它还是一款高度类似《英雄联盟》的游戏,他并没有降低MOBA类游戏的核心玩法和操作需求,它完整的保留了5V5的模式和英雄的多样性,游戏地图也没有明显的改变,它依然是一款需要操作和团队协作的游戏,并且它依然在通过英雄的多样性来扩展它的可玩性。4.4用户需求分析手机端精品游戏的需求:随着智能手机的发展和PC机势力的弱化,越来越多的用户拥有着智能手机并且使用时长在增加,然而手机端的游戏目前大多数都还是粗制滥造的,缺少足够多的精品手游;碎片化娱乐的需求:智能手机的发展使得用户的碎片化时间更多了,用户使用智能手机的一个最大的特点就是时间碎片化,用户在碎片化的时间内无法进行深层次和连贯的活动,所以希望有一种利用手机“杀死”碎片化时间的方式,而且这个方式最好还是娱乐化、浅层次的,游戏就是一种可以说是最好的方式,因为游戏相比于新闻资讯、视频和聊天而言,是一种更加沉浸式的体验,所以用户有在碎片化的时间内在手机端玩游戏的基本需求。

    2015.11.26新增5V5地图“火焰山大战”,新增5V5赛制“赏金联赛”,新增双人排位。这四款游戏虽然和《王者荣耀》相比有很多的不同,但是有一点是相同的,那就是他们都无法再能够撼动《王者荣耀》在MOBA类手游界的地位了,因为一旦一款MOBA类游戏在社交领域走的足够的远,那么其他游戏是很难再通过游戏本身的质量和技术的先进性来取代他了。三、市场分析由于《王者荣耀》的推出时间为2015年的第三季度,所以我们先着重分析一下当时的市场概况。貂蝉美,妲己骚,韩信帅,李白酷,这就是《王者荣耀》的画面在一般用户心中的印象,由150多人的团队用心打磨出来的《王者荣耀》的皮肤和画风最终受到了用户的喜爱,特别是同时兼顾了男性用户和女性用户的审美。

    如果这时候是你,你会做出哪种选择?还是你有第三种选择?但事实却是,《王者荣耀》团队做出了第二种选择,他们放弃不了手机端的社交特性和多年来手机游戏培养出的更加广大的小白和女性用户群体,也不会忽视在MOBA类游戏当中,女性玩家比例的增加能够带来的大量的男性玩家,更加不会去忽视微信和QQ能够给《王者荣耀》带来的流量和社交的决定性的优势,所以,他们最终针对的目标人群就是:原MOBA类游戏例如《英雄联盟》用户;有手机端休闲游戏的经验,但MOBA类游戏经验基本为零的小白玩家;广大的女性手游玩家。用腾讯浏览指数搜索“英雄联盟”得出的数据显示,《英雄联盟》的用户年龄中11-20岁的最多,其次是21-30岁,从这里也可以看出目前社会上主流游戏玩家的年龄分布和占比,而更加值得关注的是《英雄联盟》的男女比例,腾讯浏览指数显示女性占比不足10%,这也充分说明了《英雄联盟》是一款更加具有挑战性和上手难度的游戏,把一大部分的女性用户排除在了门外。

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    而社交到底是什么,社交的本质又是什么?一种普遍的说法是社交是人类判别自我存在的价值,定位自我认同自我的一个必要之物。换句话来说,《王者荣耀》其实仅仅是拉高了新手的操作水平而已,并没有拉低高端玩家的可操作空间,如果你是一个核心玩家,你照样可以自定义操作,然后秀的飞起。

     在游戏类型方面,艾媒咨询数据显示,棋牌、酷跑、回合RPG、卡牌、休闲、角色扮演等红海市场游戏类型已趋于饱和,MOBA、3D动作、沙盒等蓝海市场有待探索。最终,在2016年的第四季度,即时战略/MOBA类手游高居最受欢迎游戏类型的榜首,而这个时候,红海已成,格局已定,各个游戏公司要么选择和《王者荣耀》硬拼拼到头破血流,要么就只能去寻找下一片蓝海了。微官网历经了3个版本,随着“制胜宝典”上线,DAU访问占比获得了近500倍提升;在社区内容构建方面,团队根据MOBA用户行为和习惯搭建双端视频中心,实现高效的统一分发与管理,为手Q、微信双平台游戏中心、游戏微社区等平台提供1850余篇图文、视频内容,同时搭建英雄资料库并提供定制化专题支持;微信&手Q双平台给予了大数据测试方面的鼎力支持。但是具体的来说,手游还是一个特殊的产品类别,并不容易被其他形态的产品完全挤压生存空间,所以本文里选择的竞品为直接竞品,就是另外几款MOBA类手游。而真正精密的是,皮肤和台词为每个英雄提供了可扩展的形象和故事,比如赵云的皮肤有引擎之心、嘻哈天王和忍者皮肤等等,每个新皮肤都代表着一个新的形象和一段新的台词,虽然这与历史上的真实形象人物不同,但用户并不会较真,他们早已习惯了这种混搭风格,而且这也是在另一个维度上丰富了整个游戏的内容,直击那些有着特定情怀和喜好的用户,同时使得整个游戏有着无穷多的可扩展性,这些扩展性总有一个会抓住观众的心,让观众来买单。实际上确实是如此,因为一直到2016年底,中国的手游用户规模也只达到了5.23亿人,增速低于5%,国内手游的用户红利已经触及了天花板。

    例如各个节假日,就是游戏类产品最好的势,在节假日集中推广,就能比平时取得更好的效果。而运营和推广,只需要借助势的力量,顺势而为即可。

    理论上来说,所有与《王者荣耀》争夺时间的产品,都是它的竞品,从微信、QQ到今日头条,或者说是手游市场里的其他类型的游戏,都是在争夺用户的时间。六、产品运营分析俗话说,一个统治级的产品出现需要三架马车,分别是产品、运营以及运气,这一节我们就来分析分析《王者荣耀》这个好的产品形态做出来之后,团队采取的推广和运营的策略。

    5.3.6英雄与皮肤(1)英雄与皮肤的收费思路在确定了这款游戏不能够用收费的方式来影响游戏本身的公平性这个大前提之下,再针对游戏的目标用户群,自然而然就得出了通过英雄和皮肤来收费的思路,而且这个思路已经是一条被《英雄联盟》证实的好的收费思路,因为英雄收费是刚需,而皮肤收费则是深刻的洞察到了玩家对于美和炫耀的需求,然而为什么《王者荣耀》的皮肤是有属性加成的呢?而且为什么《王者荣耀》的皮肤属性加成同一角色不同皮肤都一样呢?这里也体现出了《王者荣耀》团队和《英雄联盟》团队对于游戏收费理解的细微不一样,《英雄联盟》团队认为他们做的是一个具有世界影响力的电子竞技类游戏,他们有足够多的不同国家和文化的用户,他们必须要保障零付费用户的游戏公平性。其实《王者荣耀》并没解决掉这些缺点的原因主要有以下几点:(1)服务器差、网络不好、游戏卡等都是跟整个手游的大环境和技术有关的,没有哪个团队会希望自己的游戏出现这种基础的问题,所以如果真的出现了这些问题,那么原因也只能是团队或者是手游界本身的技术实力存在着瓶颈,但是随时时间的推移和技术的进步,这些问题会好转;(2)小学生太多,经常被队友坑,玩家素质差。

    所以《王者荣耀》最终也果断抛弃了这种盈利模式,而转向了类似《英雄联盟》的收费方式,通过设置英雄、皮肤和铭文收费,来让这个游戏在不花钱甚至不用每天花大量时间做任务的情况下让玩家能够玩的足够爽。九、最后的总结由于需要调研整个手游市场,所以我下载玩了很多的手游,但我发现的一个最主要的问题是,手游里面的好游戏真的是太少了,相比于端游动则几百人的游戏团队,在手游方面即便是一百人的团队都算的上是大制作了,而《王者荣耀》从立项开始,就有将近150人的团队,这也注定了他们生产出来的游戏不会烂到哪里去,在保证了游戏本身质量过关的前提之下,只要你能够深刻的洞察到手游用户最根本的特点,同时结合自身无论是技术还是平台的优势,你就能够生产出一款受欢迎的游戏。一般的道具收费的养成类游戏例如《梦幻西游手游》,平民玩家靠的是长在线时间,每天完成任务来换取与土豪玩家实力的接近,平民玩家没钱但是有的是不要钱的时间,当他们在游戏里做了一天的任务从而赚了20块钱的时候,他们会觉得很开心而不会考虑到时间成本;而土豪玩家有钱但大多数不愿意浪费那么多时间在每天重复的任务上面,而且如果光花钱就能够无敌寂寞的话,那这个游戏也不会吸引很多土豪了,所以游戏公司观察了一下两边的需求之后,一拍脑袋,就想出了平民玩家用时间换金钱,土豪玩家用金钱换时间的策略,同时略微倾向于土豪玩家一点点,只要你花的钱够多,平民玩家就只能接近你,而不能够追上你,游戏公司剩下的时间,就可以用来好好打磨游戏的品质了。玩家在虚拟世界里有一个定位,在现实生活中也有一个完全不同定位,等你退出游戏回到现实的时候,周围并没有多少人会因为你排名全服第一而对你表达认同和崇拜之情,两者很难产生交集,所以传统网游的社交和现实生活中的社交是脱离的,这种本质上的脱离感,才是传统PC端网游社交一直不太成功的原因。

    同时,各种各样的《王者荣耀》赛事、直播和社区也被建立了起来,这些活动的本质目的都是为了扩大用户群体,并且让《王者荣耀》渐渐的成为一个平台,由用户自己在上面产生内容和社交,直到融入用户的日常生活当中。和传统PC机时代不同,用户在用手机玩游戏时的场所和时间更加的多样化,玩游戏不再是一个私人、固定场所和只属于同好人群的上网活动了,用户在用手机上玩游戏的过程中不仅仅希望能够得到很好的游戏体验感,还因为手机的普及和手机玩游戏出现的场所和时间段的多样性而希望能够与人交流,获得反馈,他们渴望立即向他人炫耀、学习或者协作。

    而对于传统PC网游来说,游戏是完全在网络上的,玩家在游戏里可以称王称霸号令天下,可以创立帮派结实众多好友,但是在现实生活中他本质上就还只是一个人,一个周围的社交关系完全没有发生改变的人。至此,所有的选择都已经做完了,胜负就此分出。

    比如后羿,只需要确定他是一个远程射手,他可以射出一个太阳,所以他的大招应该是一个全屏技能,那么自然而然就能想到《英雄联盟》里面的寒冰和他的大招,寒冰的操作难度又不高,所以可以直接拿来用,不需要做什么更改,所以我们在玩后羿的时候,居然毫无违和感,玩着玩着突然就想到了,这不就是《英雄联盟》里面的寒冰射手吗,技能简直一模一样。4.3一般用户群定位与需求分析而对于那些一般的用户群来说,也就是那些通过朋友介绍或者是《王者荣耀》火到没人不知道了才下载下来玩玩的用户来说,他们的特征和需求也是非常明显的:年轻人,愿意尝试新鲜的事物和游戏;有手游经验,但之前基本上没有接触过MOBA类手游;不是重度游戏玩家,只是把游戏当做一种消遣;通常并不是一个人在玩游戏,喜欢找到人一起玩和讨论一款游戏,有社交化的需求;通常在无聊或者碎片化时间的情况下才会玩一会游戏,场景可能是等人、课间、旅途中、下班后、睡前和休闲时间等;在和人社交的过程中,能有一款简单方便而大家又都认可的游戏来拉近人与人之间的距离,丰富社交的形式。

    腾讯也是在当时看到了这个机遇,所以连出了两款MOBA类的新游戏,分别是《全民超神》和《王者荣耀》,有趣的是,《全民超神》最初测试的时候是纯竞技的,主打5V5,不带养成线,而《王者荣耀》是带养成线的,主打3V3,没有5V5的,所以《全民超神》的内测成绩是远远好于《王者荣耀》的,然而在后来的发展方向上,两者都朝着各自相反的方向上改了,最终在天美工作室的努力和《全民超神》的作死之下,《王者荣耀》后来居上,在游戏模式和产品质量上远远超过了《全民超神》。本文由@佳人如梦原创发布于人人都是产品经理。5.3.5收费模式游戏只是一场游戏,一个游戏只有真正回归了游戏的本质,才能够得到最多人的认可,而游戏的本质到底是什么?是更趋近于通过炫耀金钱、碾压他人来体验游戏带来的快感,还是通过让玩家不断在游戏中求解问题加深对系统的印象,然后得出结果和量化反馈来获取游戏本身的快乐。所以可能《王者荣耀》的团队一开始并不想做一款这么没有操作难度的游戏,但是根据当时的手游发展状况,他们做出了一个相对较为合理的选择,并且受用至今。

    《王者荣耀》团队希望能够扩大用户的群体,虽然它刚发行时需要依靠《英雄联盟》的玩家来发展壮大人气,但是它最终的目标却是拥有移动端庞大的用户群,进而成为社交的一部分,根据这个目的,《王者荣耀》所采取的战略就应该是在尽可能保持类似《英雄联盟》的游戏体验之外,尽可能简化新手的入门难度,缩短一盘游戏的平均时长,从而适应移动端的用户特性。综上,在版本的迭代记录中,可以看到《王者荣耀》团队几乎是一个月一次版本和功能的大更新,再加上还需要优化和更新游戏性,同时新增英雄、皮肤,可以说这款游戏虽然只发行了一年多,但是更新的次数却并不少,看来他们团队能够及时针对市场和游戏的目标做出调整和改进,难怪能在短时间之内取得好的成绩。

    这些玩家与玩家之间的问题,其实本质上是中国人素质的问题,随着一个游戏的越来越受欢迎,它的用户的素质水平就必然越来越接近中国人的平均素质水平,所以这些问题其实并不是《王者荣耀》团队能够解决的,而是需要靠社会和教育的引导,《王者荣耀》能够解决的就只是增加挂机惩罚力度,并且尽量让你和跟你游戏水平一样的玩家匹配在一起,而无法再衡量你的道德水平再把所有道德水平高的匹配在一起;(3)操作太无脑,影响技术水平的发挥,游戏画质没有大作那么精细。纵观《王者荣耀》的运营和推广活动,可以发现它其实并没有做出太多眼前一亮或者是出格的活动,它更多的是因为玩家与玩家之间的口碑而越来越受欢迎的,而《王者荣耀》团队做的更多的就只是降低玩家自发推广和传播这个游戏的难度,让新玩家能够更快速地和老玩家玩在一起。

      从上面这些数据基本可以看出,在2015年的第三季度,MOBA类手游居然还是一片蓝海的市场,这是一般人无法想象的,因为当年的《英雄联盟》、《Dota2》等端游的世界影响力已经达到了顶峰,有数据显示,全球的端游玩家中玩MOBA游戏的用户就超过一半,单单《英雄联盟》和《Dota2》两款产品就为全球培养了超过15亿的MOBA用户,但是在手机端MOBA类游戏居然连热门都算不上。为什么是5V5?早期的地图设计者在考虑对战人数的时候考虑了两个前提,一个是地图上会有三条分路,第二个是地图上一定要有一个长期游走的角色。

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